导语:针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法高效、高速、非接触的检测。本文分享螺牙的缺陷检测。
实现的过程如下图:
1. 采集图像。添加“采集图像”工具至流程栏,选择采集路径为“目录”,图像的格式为BMP或JPG。
2. 图像预处理。添加“图像预处理”工具至流程栏,检测区域设置为全局,参数设置添加“亮度调节”,将螺牙与背景进行明暗分割。
3. 轮廓匹配。添加“轮廓匹配”工具至流程栏,学习模板,设置旋转最小角度和最大角度。
4. 位置补正。添加“位置补正”工具至流程栏,添加原点X、Y、角度信息,信息选择轮廓匹配的位置
5. 螺纹检测。添加“螺纹检测”工具至位置补正与结束补正之间,螺丝方向选择水平方向
6. 数据判断。添加“数据判断”工具至流程栏,设置螺纹的圈数上下限均为5
7. 数值显示。添加“数值显示”工具至流程栏,数据链接为螺纹圈数
总结:在视觉检测中,处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中,图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正,检测工具是螺纹检测,结果是显示螺纹的圈数。在应用的过程中,要灵活的运用各工具之间的搭配使用,才能做到融汇贯通,熟能生巧。
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