机器视觉车辆特征识别技术优势

  机器视觉之车辆特征识别技术是以生物特征识别，对动态场景中移动目标的定位、识别和跟踪，分析、判断目标特征和行为的一项高新技术。其关键是车型特征的捕获和识别，这其中包括了车型识别、车牌识别及车辆颜色识别等技术。其对车辆的轮廓、特征、车牌的识别可以达到精确、准确、快速的要求。 

机器视觉车辆识别技术的工作原理：

    机器视觉车辆特征识别与测量系统是由车辆检测、图像采集、车辆特征识别等组成。当车辆检测器检测到车辆到达时，触发图像采集装置，采集车辆正面图像，再把车辆图像传给车辆特征识别软件，从而识别出：车型、车牌号码。通过称重设备时，系统记录轴重，将计算出的车辆总重与该种类型车的允许最大载重量相比后，如属正常装载可按显示的收费额交费通行；如属超载，系统报警，并按超载量大小予以罚款。

机器视觉之车辆识别技术要求:

1．能够对全天候环境下行驶中的各种机动车辆不间断地进行抓拍、捕获有效图像信息；

2．能够实时、快速产生通过画面的所有车辆的车辆类型、型号、颜色的数据信息，并可当屏显示；

3．能够生成用户可自定义的新车种车型库；

4．能够设置用户可自行定义级别的多个“黑名单”数据库；